La lista
| # | Jugador | Nacido | Bayern München | Manchester United |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Bastian Schweinsteiger | 1984 | 2002–2015 | 2015–2017 |
| 2 | Owen Hargreaves | 1981 | 2000–2007 | 2007–2011 |
| 3 | Daley Blind | 1990 | 2023 | 2014–2018 |
| 4 | Noussair Mazraoui | 1997 | 2022–2024 | 2024– |
| 5 | Mark Hughes | 1963 | 1987–1988 | 1980–1986, 1988–1995 |
| 6 | Matthijs de Ligt | 1999 | 2022–2024 | 2024– |
| 7 | Marcel Sabitzer | 1994 | 2021–2023 | 2023 |
| 8 | Joshua Zirkzee | 2001 | 2019–2022 | 2024– |
En qué dirección se movieron
- Primero Bayern München, después Manchester United: 6
- Primero Manchester United, después Bayern München: 2
Ponte a prueba
Tres parejas de clubes más: nombra un jugador para cada una.
En el juego
En Who Played Both tú y tu rival eligen en secreto un club cada uno. Si los clubes son Bayern München y Manchester United, gana la ronda el primero que nombre a uno de los jugadores de arriba en 15 segundos.
Más parejas con Bayern München
- Bayern München – Nürnberg 40 jugadores
- Bayern München – Stuttgart 38 jugadores
- Bayern München – Schalke 04 28 jugadores
- Bayern München – Hamburger SV 27 jugadores
- Bayern München – Borussia Mönchengladbach 26 jugadores
- Bayer Leverkusen – Bayern München 25 jugadores
- Bayern München – Köln 23 jugadores
- Bayern München – Borussia Dortmund 23 jugadores
Bayern München: todos los clubes con jugadores en común
Más parejas con Manchester United
- Manchester City – Manchester United 59 jugadores
- Aston Villa – Manchester United 47 jugadores
- Everton – Manchester United 46 jugadores
- Manchester United – Sunderland 37 jugadores
- Burnley – Manchester United 37 jugadores
- Manchester United – Stoke City 34 jugadores
- Manchester United – West Brom 33 jugadores
- Leicester City – Manchester United 33 jugadores
Manchester United: todos los clubes con jugadores en común
Fuente: Wikidata (CC0), artículos de clubes de Wikipedia y fichas de jugadores (años en cada club). Se omiten las etapas en categorías inferiores y los registros sin partidos aparentes; los datos mantenidos por voluntarios pueden tener huecos o errores.