La lista
| # | Jugador | Nacido | Elche | Huesca |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Rafa Mir | 1997 | 2025–2026 | 2020–2021 |
| 2 | Pedro Mosquera | 1988 | 2014–2015 | 2019–2022 |
| 3 | Xabi Etxeita | 1987 | 2010–2013 | 2018–2019 |
| 4 | Axel Werner | 1996 | 2022–2023 | 2018 |
| 5 | Carlos Akapo | 1993 | — | 2018–2019 |
| 6 | Juan Antonio Anquela | 1957 | 1983–1986 | — |
| 7 | Alexander González | 1992 | 2018–2019 | 2016–2018 |
| 8 | Josan | 1989 | 2018– | 2014–2015 |
| 9 | Miguel Linares | 1982 | 2010–2013 | 2005 |
| 10 | Moisés García León | 1971 | 2003–2005 | 2009–2010 |
| 11 | Carlos Calvo | 1985 | 2004–2005 | 2015–2016 |
| 12 | Adrián Ripa | 1985 | 2010–2011 | 2007–2008, 2008–2009 |
| 13 | Manuel Sánchez López | 1988 | 2017–2020 | 2014–2016 |
| 14 | José Ignacio García Sendín | 1969 | 1998–2001 | 1996 |
En qué dirección se movieron
- Primero Elche, después Huesca: 4
- Primero Huesca, después Elche: 8
Ponte a prueba
Tres parejas de clubes más: nombra un jugador para cada una.
En el juego
En Who Played Both tú y tu rival eligen en secreto un club cada uno. Si los clubes son Elche y Huesca, gana la ronda el primero que nombre a uno de los jugadores de arriba en 15 segundos.
Más parejas con Elche
- Elche – Espanyol 50 jugadores
- Barcelona – Elche 44 jugadores
- Elche – Rayo Vallecano 43 jugadores
- Atlético Madrid – Elche 39 jugadores
- Elche – Mallorca 38 jugadores
- Celta Vigo – Elche 38 jugadores
- Deportivo – Elche 36 jugadores
- Elche – Levante 35 jugadores
Elche: todos los clubes con jugadores en común
Más parejas con Huesca
- Huesca – Leganés 27 jugadores
- Huesca – Osasuna 26 jugadores
- Huesca – Real Zaragoza 24 jugadores
- Getafe – Huesca 22 jugadores
- Atlético Madrid – Huesca 17 jugadores
- Huesca – Real Oviedo 16 jugadores
- Granada – Huesca 16 jugadores
- Huesca – Real Madrid 15 jugadores
Huesca: todos los clubes con jugadores en común
Fuente: Wikidata (CC0), artículos de clubes de Wikipedia y fichas de jugadores (años en cada club). Se omiten las etapas en categorías inferiores y los registros sin partidos aparentes; los datos mantenidos por voluntarios pueden tener huecos o errores.