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Jugadores que jugaron en Auxerre y Rennes

Según Wikidata y Wikipedia, 26 jugadores han jugado tanto en Auxerre como en Rennes. Los más conocidos: M'Baye Niang, Serhou Guirassy y Benoît Costil.

Jugadores que jugaron en Auxerre y Rennes: 26 jugadores

Última actualización:

La lista

#JugadorNacidoAuxerreRennes
1M'Baye Niang19942022–20232018–2019, 2019–2021
2Serhou Guirassy199620162020–2023
3Benoît Costil19872022–20232011–2017
4Stéphane Guivarc'h19701995–1996, 1997–1998, 1999–20011996–1997
5Georges Mandjeck19882012–20132010–2012
6Paul-Georges Ntep19922010–2013, 2012–20142014–2017
7Toifilou Maoulida197920072002–2005
8Édouard Cissé19782011–20121998–1999
9Naouirou Ahamada2002?–2025
10Axel Ngando19932013, 2013–2014, 2019–20212011–2013, 2012–2015
11Julien Féret19822018–20192011–2014
12Cédric Hountondji19942015–20162013–2016
13Sébastien Puygrenier19822014–20162001–2003
14Paul Nardi19942026–2016
15Cyril Jeunechamp19751997–20012002–2007
16Matthis Abline200320232020–2021, 2021–2024
17Cheick Diarra19922014–2015, 2015–2016, 20152011–2015, 2012–2015
18Samuel Souprayen19892018–20212008–2011, 2010–2011
19Jean-Joël Perrier-Doumbé19781999–20042004–2007
20Zana Allée199420142013–2015, 2013–2014
21Stéphane Mahé19681986–19951996–1997
22Bertrand Ketchanke1980—1997–2001
23Frédéric Jay19761996–20032003
24Georges Hatz19171950–19521946–1947
25Gérard Lanthier19561980–19841985–1986
26Didier Danio19621981–19861986–1987

En qué dirección se movieron

Ponte a prueba

Tres parejas de clubes más: nombra un jugador para cada una.

En el juego

En Who Played Both tú y tu rival eligen en secreto un club cada uno. Si los clubes son Auxerre y Rennes, gana la ronda el primero que nombre a uno de los jugadores de arriba en 15 segundos.

Más parejas con Auxerre

Auxerre: todos los clubes con jugadores en común

Más parejas con Rennes

Rennes: todos los clubes con jugadores en común

Fuente: Wikidata (CC0), artículos de clubes de Wikipedia y fichas de jugadores (años en cada club). Se omiten las etapas en categorías inferiores y los registros sin partidos aparentes; los datos mantenidos por voluntarios pueden tener huecos o errores.